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论文写作中容易见到的统计学问题及其处置

   日期:2021-07-30     来源:www.fishupup.com    作者:未知    浏览:597    评论:0    
核心提示:关键字:统计学问题绝大部分的论文写作,均需通过少量临床病例的察看,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。
关键字:统计学问题

绝大部分的论文写作,均需通过少量临床病例的察看,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等手段是不是优于原沿用的办法,就需进行两种办法比较,这就涉及统计处置;统计设计又是整个课题研究设计中一个要紧的组成部分。显然,经正确统计处置的结果可信度高,论文的水平也高。
据不完全统计,在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长期与较大财力写作的研究论文中,约半数以上是因为统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文使用某新药引产,96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%,明显低于应用原药引产的19例,其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%。故觉得使用新药引产是一更安全的手段。原药引产组例数偏少暂且不谈,该资料比较应使用精确法剖析,结果是与原结果恰恰相反,如此上述的主要结论就欠靠谱而难以发表,不然论文可起误导用途。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中容易见到的统计问题及其相应的处置办法简述如下。

1、常见的统计术语

统计学中常见的定义有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究使用经会阴渠道测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25~34mm者与32例宫颈长为15~24mm者临产时间的均值±标准差各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不可以使用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,,两组差异有极显著意义。可觉得伴随宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。除此之外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即便两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。

2、正常值范围及异常阈值的确定

怎么样选择研究对象,至少需多少例,正确统计处置和参考少量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个要紧原因。
1.研究对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37~41周+6,新生儿出生体重为2500~4000g和Apgar评分≥7分。

2.察看数目:察看数目应尽量多于100例;需分组者,各组人数也是这样。有的指标值如雌三醇、甲胎蛋白、胎盘泌乳素等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。显然,文稿中总是以少量例数求得正常值是欠靠谱的。

3.统计处置:应依据所得数据分布特点使用不一样的统计处置办法。属正态或近似正态分布的数据,可使用x±s法计算;这也适用于以肯定办法能将非正态分布转换成正态或近似正态分布的资料。对没办法转换的偏态资料,应使用百分位数计算法。具体计算见文献。

4.对照数目:相应察看的病例数应不少于30例,这对拟定某指标有临床意义的异常阈值特别要紧,这一点总是易被忽略。如在参考较多病例数据后,唾液游离E3的下限异常阈值应为第2.5百分位数,而非一般使用的5百分位数。不然,将会致使该指标产前监护的假阳性率增加。


3、t检验与校正t检验


这是文稿中极易混淆的一类计量资料统计问题。
检验的需要注意的地方

1.t检验的意义:t检验与所有统计剖析相同,其结果提示现有差别不止是抽样误差所致,且提示犯第一类错误的可能性大小,即t0.05与t0.01犯第一类错误的可能性各为5%与1%。

2.统计意义与临床意义的关系:统计学有显著意义,而在临床上可能是无意义的,提示该研究应继续深入,以明确该差异是不是真有显著意义;相反,统计无显著意义,而临床上却是有意义的,不可以贸然随便地下结论。应复查实验设计、办法、试剂及仪器性能、质控手段和实验数据等是不是有问题,或尚需再进一步增加样本量进行复测等。

3.t检验适用范围:t检验仅适用于正态或近似正态分布和其方差是齐性资料的检验;t检验适用于可比性资料,即除去欲比较的原因外,其它所有可影响的原因应相似。

4.t检验的结果判断:判断结果不应绝对化,P<或>0.05,分别表示可拒绝或同意原定的假设,但两者都有5%的可能性犯第一类错误;而P值越小,只能是更有理由拒绝原定的假设。

5.单侧与双侧检验:应预先拟定本研究的结果是需行双侧还是单侧检验。对有把握确知某治疗手段或某指标是不会劣于现有些,才作单侧检验;若不知何者为优,应行双侧检验。由于在同一t值的界限上,单侧检验的概率仅为后者的一半,也就是说单侧检验较双侧检验更易得出差别有统计意义的结论,不可随意拟定。通常讲,绝大部分研究以使用双侧检验为妥。

t′检验与t检验有什么区别

当两样本均数的方差非齐性时,应以t′替代t检验。比如:甲组32例血清某指标值为53.9±49.6;乙组6例的结果为26.6±7.2,若不考虑两样本方差大小,t检验示t=1.331,P>0.05,提示两组血清该指标的平均含量差异无显著意义。但先作方差齐性检验,F=47.4,P<0.01,示这两样本方差差异有极显著意义。据此应使用t′检验,t′=2.952>t′0.012.875,P<0.01。显然,与上述结论恰恰相反。

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